Indexpróbák: Összemérhetőségi próba;Időpróba;Tényezőpróba;Arányossági próba vagy átlagpróba;Láncpróba
Deflálás: Valamely aggregátum egy árindexszel való osztását deflálásnak nevezzük
Kétszeres deflálás: Ha valamely érték nem állítható elő a p1i*q1i módon, hanem csak két másik aggregátum különbségeként, akkor a komponenseket külön – külön defláljuk, majd ezek különbségét vesszük. 
Árolló:Két árindex hányadosát árollónak nevezzük. Azt mutatja, hogy egy bizonyos fajta bevételt biztosító termékek bázisidőszakival azonos, illetve egységnyi volumenéért mennyivel nagyobb vagy kisebb volumenű másféle termék kapható cserébe a tárgyidőszakban
Cserearány index: Ics azt mutatja, hogy az exportált termékek és szolgáltatások adott, illetve egységnyi volumenéért hányszor akkora volumenű terméket és szolgáltatást lehet importálni a tárgyidőszakban, mint a bázisidőszakban
Rész és főindexek:Ha a termékek csoportosítható, az egyes indexek mind a fősokaságra, mind az egyes termékcsoportra meghatározhatók. Részindex : termékcsoportra vonatkozó index; Főindex : összes termékre vonatkozó index
Indexsor: Az indexek kettőnél több időszakra vonatkozó sorozata.
Indexpróbák :Összemérhetőségi próba;Időpróba;Tényezőpróba;Arányossági próba vagy átlagpróba;Láncpróba
Idősorelemzések: Jelenségek időbeli alakulásának vizsgálata
Elemzési fokozatok:Statikus elemzés (időtlenség);Komparatív statika (statikusan vizsgált jelenségek egyszerű összehasonlítása);Dinamika (időbeli lefolyás komplex elemzése
Specialitások: Egy egy jelenség szeparált vizsgálata;Dinamikus sztochasztikus kapcsolatok elemzése (regresszió számítás);Részletesebb modellek (ökonometria);Több változót egyszerre elemző módszerek (többváltozós idősorelemzés)
Egyszerű elemzési módszerek :Számtani átlag (időtartam  - flow változóknál);Kronológikus átlag (állományi – stock változóknál); Kronologikus átlag: Nyitó és záró állomány átlagának az átlaga (ekvidisztans megfigyeléseknél – időben egymástól egyenlő távolságra levő elemek)
Idősorok ábrázolása: Grafikus ábra;Megfigyelt adatok – szaggatott vonal;Származtatott adatok – folytonos vonal
Idősorelemzés modelljei: Determinisztikus modell (előre meghatározott pályát követnek a idősorok);Leíró;Hosszú távú hatások;Véletlennel keveset foglalkozik;Sztochasztikus idősorelemzés;Rövid távú hatásokkal foglalkozik;Véletlennek fontos szerepe van
Dekompenzációs idősormodellek jellemzői: Determinisztikus;Trend;Szezonális komponens;Ciklikusság ;Véletlen összetevők;Additív;Multiplikatív;
Simító eljárások jellemzői: Kiegyenlítő módszerek; félúton a sztochasztikus és a determinisztikus között;Fokozatos lépésenkénti felülvizsgálat;Múltra és jövőre is irányul;Véletlen szükséges rossz;Leíró
ARMA modellek jellemzői: Sztochasztikus modellek;Kísérletezés;Későn (70-es évek);Autoregresszív és mozgóátlagolású modellek;
Következtetés: Dekompenzációs modellek a legegyszerűbbek és a legalkalmazhatóbbak
Trend: tartós irányzat; Ha feltételezzük, hogy függvénnyel leírható  : előállítjuk a függvényt (analitikus trendszámítás);Ha nincs függvény, a megfigyelt idősor értékeinek valamilyen átlagolása (mozgóátlagolás)
Analitikus trendszámítás: Az idősorban lévő tartós tendenciát alkalmasan választott analitikus függvénnyel írja le;Lehet:Lineáris trendszámítás;Nemlineáris trendszámítás
Mozgóátlagolású trend: Az idősor t-edik eleméhez úgy rendelünk trendértéket, hogy átlagoljuk az idősor t-edik elemének bizonyos környezetében levő elemeket
Mozgóátlagolás: Feltételezés : nem tudjuk megadni a trendfüggvény típusát; Nincs kellő ismeret, vagy; Ciklusok zavarják a függvényt
Mozgóátlagolású trendszámítás: Az idősor t-edik eleméhez úgy rendelünk trendértéket, hogy átlagoljuk az idősor t-edik elemének bizonyos környezetében lévő elemeket
A mozgóátlagolás tulajdonságai: Kisimítják az idősort; Csökkenti a véletlen tag szerepét
Szezonalitás: Többnyire rövid távú ingadozás; Feltételezzük az időben állandó hullámhosszat és szabályos amplitúdót; Meghatározza a mozgóátlag tagszámát (hullámhossz egész számú többszöröse)