Por qué estudiar Ciencia de Datos y convertirse en científico de datos
El IIMAS dispone de una biblioteca especializada en cómputo y matemáticas aplicadas con bibliografía necesaria para atender los programas de las asignaturas de la carrera y para cubrir las necesidades de los alumnos que así la requieran. Cuenta con aproximadamente 28 mil volúmenes en las áreas de matemáticas, cómputo e ingeniería, y con préstamo interbibliotecario, préstamo a domicilio y sala de consulta. Existen diferentes caminos para ser científico de datos, pero todo empieza con una base de conocimientos en un área relacionada https://elpensante.com/un-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-tu-nueva-vida-profesional/ con la informática, estadística, ingeniería o matemáticas. El sector de la tecnología no solo está en auge, sino que va a ser el sector estrella del futuro. Si te apasiona el mundo de la programación, los números no se te resisten y quieres apostar por una profesión bien pagada y con proyecciones de “subir peldaños”, estudiar Data Scientist puede ser una opción más que factible. Con estos cursos aprenderás a recopilar y gestionar la información para analizarla con programas especiales como Tableau o PowerBI.
En otras palabras, podría considerarse una evolución o una extensión de otros campos de estudios como los es la estadística, el análisis predictivo o la minería de datos. Ya sean datos estructurados o no estructurados, la ciencia de datos permite un mayor entendimiento de los fenómenos reales. Convertirte en un científico de datos requiere una combinación única de habilidades matemáticas, estadísticas y técnicas. Aunque este camino puede ser desafiante, también ofrece oportunidades emocionantes y bien remuneradas.
¿Ya terminaste la universidad?
Programas que requieren paciencia a la hora de aprender sus entresijos y poder sacar las mejores conclusiones. Generalmente, este tipo de profesionales viene de carreras de números como estadística, informática o matemáticas (así que, si no te gustan los números, quizás debas barajar otras posibilidades). Pero desde hace unos años existe una carrera específica como veremos a continuación. Si hay una profesión que está abriéndose camino a pasos de gigante es la de Data Scientist o científico de datos. Sin embargo, no todo el mundo sabe bien qué hay que estudiar para convertirse en uno y llegar a ser un profesional cotizado (y bien pagado).
Aprende tu lenguaje de programación favorito hasta el punto de que puedas usarlo con fluidez en cualquier situación para darte una ventaja en la industria de la ciencia de datos. En el caso de que ya seas un profesional y quieras especializarte para insertarte en este novedoso sector, puedes estudiar la Maestría en Línea en Ciencia de Datos para Negocios de la Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea (UTEL). Conseguir un trabajo en la ciencia de los datos puede ser difícil porque el campo de la ciencia de los datos es muy nuevo. Por ello, el campo cambia constantemente, por lo que hay que estar al tanto de las nuevas habilidades y conocimientos.
Estudiar en Cataluña: Universidades, Postulación y Visados
Un científico de datos también puede pasar más tiempo desarrollando modelos, utilizando el aprendizaje automático o incorporando programación avanzada para encontrar y analizar datos. Los datos son más importantes que nunca en un mundo lleno de incertidumbre. A medida que las empresas sigan transformándose, buscarán empleados con conocimientos de ciencia de datos y analítica que les ayuden a optimizar los recursos y a tomar decisiones basadas en datos. Tanto si quieres explorar la ciencia de los datos por primera vez, como si quieres adquirir valiosas habilidades analíticas que pueden aplicarse a carreras en muchas industrias, o conseguir un título, hay un camino en edX para ti. Un Data Analyst o analista de datos se centra principalmente en la recopilación, el análisis y la visualización de datos. Por otro lado, un Data Scientist se centra en la aplicación de técnicas y herramientas avanzadas de análisis y ciencia de datos para extraer información valiosa de los datos y tomar decisiones basadas en esa información.
Sin embargo, todavía se avanza con lentitud debido a varias causas, pero en mi opinión, la principal es por la escasez de estos perfiles profesionales. Como puedes ver, son múltiples las opciones de estudio y tipos de aprendizajes con los que cuentas para convertirte en un Científico curso de ciencia de datos de Datos. Sólo es cuestión de que te decidas por el que mejor se adapte a tus necesidades, tiempo y objetivos. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, la ciencia de los datos es uno de los campos de mayor crecimiento y mejor pagados del país.